Btc roulette ميتا تعلن عن أكبر حاسوب عملاق لأغراض تطوير الذكاء الاصطناعي

ميتا تعلن عن أكبر حاسوب عملاق لأغراض تطوير الذكاء الاصطناعي

 أعلنت Meta من خلال منشور أرسله الرئيس التنفيذي للشركة مارك زوكربيرج أنها قامت ببناء "كمبيوتر عملاق للذكاء الاصطناعي" ، وهو كمبيوتر سريع للغاية مصمم لتدريب وتعزيز أنظمة التعلم الآلي ، وفقًا لمنشور يوم الاثنين.

ميتا تعلن عن أكبر حاسوب عملاق لأغراض تطوير الذكاء الاصطناعي

كتب زوكربيرج في رسالة ساي: "طور META ما نعتقد أنه أسرع كمبيوتر عملاق للذكاء الاصطناعي في العالم ... نطلق عليه RSC (RSC) ، والذي يرمز إلى AI Research Super Cluster ، وسيتم الانتهاء منه في وقت لاحق من هذا العام".

أصبحت أبحاث الذكاء الاصطناعي محورية بالنسبة لعمالقة مثل META ، حيث أصدر منافسوها ، بما في ذلك Nvidia و Microsoft ، تصميمات طموحة لأنظمة "الكمبيوتر العملاق" الخاصة بهم ، وهي اختلافات في مفهوم الكمبيوتر العملاق التقليدي.

سيكون لدى RSC مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك تطبيقات الواقع المعزز التي ستظهر في النهاية في أجهزة AR الخاصة بالشركة ، وحتى خوارزميات تحرير المحتوى التي تكتشف "الكلام الذي يحض على الكراهية" على Instagram. (Instagram) و Facebook (Facebook).

ستستخدم Meta RSC لتطوير خدمات جديدة على Metaverse ، العالم الافتراضي الذي تنوي الشركة تطويره.

قالت الشركة في منشور بالمدونة: "ستساعد RSC باحثي Meta AI في بناء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها التعلم من تريليونات الأمثلة ، والعمل عبر مئات اللغات المختلفة ، وتحليل النصوص والصور والفيديو بسلاسة ، وتطوير أدوات الواقع المعزز الجديدة ، انتظر". . ".

"نأمل أن تساعدنا RSC في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة تمامًا يمكنها ، على سبيل المثال ، تشغيل الترجمة الصوتية لمجموعة كبيرة من الأشخاص ، يتحدث كل منهم لغة مختلفة ، حتى يتمكنوا من التعاون بسلاسة في مشاريع البحث أو ممارسة ألعاب الكمبيوتر معًا." .

بدأ المشروع منذ عام ونصف عندما بدأ مهندسو META العمل على أنظمة مختلفة لدعم الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني تصميم أنظمة الطاقة والأسلاك والشبكات والتبريد.

تم الانتهاء من المرحلة الأولى من RSC وتشمل 760 نظامًا وتتكون من 6080 وحدة معالجة رسومات متصلة (GPUs).

وفقًا للشركة ، يعمل هذا الإعداد بالفعل على تحسين الأداء بمقدار 20 ضعفًا مقارنة بعمليات البحث التقليدية على الكمبيوتر.

لكن طموح الشركة الأكبر هو إكمال المرحلة الثانية من RSC بحلول نهاية عام 2022. سيكون لديها بعد ذلك حوالي 16000 وحدة معالجة رسومات ، مما سيسمح لها بتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

قد يبدو الأمر وكأنه مجموعة من الأرقام ، لكن الفائدة الحقيقية للحواسيب العملاقة تكمن في تطبيقها ، وليس السرعة النظرية أو ذروة الأداء.

ستبدأ Meta في إنشاء أنظمة جديدة ، في محاولة لتحسين الخوارزميات الخاصة بها للتنسيق بين مستخدميها. إذا حدث ذلك ، فقد تصبح META قوة هائلة للمنافسين مثل Apple و Google و Microsoft.




وضع القراءة :
حجم الخط
+
16
-
تباعد السطور
+
2
-